Dell: Datenkomplexität zwingt den Bedarf nach agnostischem Werkzeugkettenansatz

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Eine Daten-Dichotomie hat das Gesicht des Informationsmanagements verändert und bringt damit riesige neue Datenherausforderungen für Unternehmen zu lösen.

Die Dichotomie bedeutet, dass Organisationen, sowohl große als auch kleine, nicht nur müssen alle ihre internen Daten verwalten, um Intelligenz über ihre Unternehmen bieten, müssen sie die wachsende Ries der zunehmend externe große Daten, die es ihnen ermöglichen, neue Kunden zu entdecken und fahren neue zu verwalten Einnahmen.

Die aktuelle BriefingsDirect-Software-How-to-Diskussion konzentriert sich darauf, weit höhere Ebenen der Automatisierung und Präzision auf die Aufgabe der Lösung solch unterschiedlicher Datenkomplexität zu bringen. Durch die Integration eines agnostischen, durchgängigen Tool-Chain-Ansatzes für das gesamte Daten- und Informationsmanagement, sind Unternehmen sowohl die Lösung von Komplexität als auch die Verwaltung von Daten besser als Lebenszyklus.

Zusammenschau

Für Dell’s Quest-Software, BYOD Puts Benutzer zuerst und mit IT-Blessing, Datenexplosion und große Daten verlangen neue Strategien für Daten-Management, Backup und Recovery, sagen Experten, Ocean Observatories Initiative: Cloud und Big Data kommen zusammen, um Wissenschaftlern einen beispiellosen Zugang zu wesentlich Einblicke in die globale Virtualisierungsphilosophie von Myron steigern die Effizienz und Agilität des Unternehmens

Um mehr darüber zu erfahren, wo der Informations-Management-Markt war und wo er hingeht, sind wir zusammen mit Matt Wolken, Executive Director und General Manager für Informationsmanagement bei Dell Software. Die Diskussion wird moderiert von Dana Gardner, Principal Analyst bei Interarbor Solutions. [Disclosure: Dell Software ist ein Sponsor von BriefingsDirect Podcasts.]

Hier sind einige Auszüge

Gardner: Was sind die größten Herausforderungen, die Unternehmen heute im Daten- und Informationsmanagement lösen müssen?

Wolken: Vor etwa 10 oder 15 Jahren bestand das Problem darin, dass Daten in einer Datenbank auf der Rückseite einer Anwendung, der CRM-Anwendung (Customer Relationship Management), der Enterprise Resource Planning (ERP) Anwendung oder in Datenmärkten um das Unternehmen. Die Herausforderung bestand darin, all das zusammenzubringen, um eine einheitliche, kohärente Sicht auf das Unternehmen zu schaffen.

Was wir jetzt sehen, ist, dass es viele Komplexitäten, die diese Situation im Laufe der Zeit hinzugefügt wurden. Wir haben verschiedene Hersteller Silos mit verschiedenen Technologien in ihnen. Wir haben unterschiedliche Datentypen, wie die Technologie-Industrie insgesamt gelernt hat, neue und verschiedene Arten von Daten zu erfassen – Textdaten, halbstrukturierte Daten und unstrukturierte Daten – zusätzlich zu den bereits vorhandenen relationalen Daten. Nun haben Sie diese Verbreitung von anderen Datentypen und damit andere Datenbanken. Das war das Problem von gestern, und die Antwort war Technologie. Die Technologie war ein einziges, großes Data-Warehouse. Alle Daten wurden an sie verschoben, und Sie dann abgefragt, dass größere Data Warehouse, wo alle Daten für eine vollständige Antwort über Ihr Unternehmen war.

Die andere Sache, die wir bemerken, ist, dass viele Daten nicht auf Prämisse mehr sind. Es ist nicht einmal im Besitz der Firma. Es ist bei Ihrem Software-as-a-Service-Anbieter (SaaS) für CRM, Ihr SaaS-Provider für ERP oder Ihr Reise- oder Personalrechner. So Daten wieder siled, nicht nur nach Anbieter und Datentyp, sondern auch nach Standort. Dies ist die Komplexität von heute, wie wir es bemerken.

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All diese Daten werden verbreitet, und die Herausforderung wird, wie Sie verstehen und sonst verbrauchen, dass die Daten oder erstellen Sie eine kohärente Sicht auf Ihr Unternehmen? Dann gibt es noch die zusätzlichen sozialen Daten in Form von Twitter oder Facebook-Informationen, die Sie nicht in früheren Jahren gehabt hätten. Und es ist die Umwelt, und die Komplexität, die mit ihm kommt, dass wir wirklich helfen möchten, dass Kunden lösen.

Gardner: Wenn es um diese so genannte Daten-Dichotomie geht, ist es vereinfacht zu sagen, dass es intern und extern ist, oder gibt es vielleicht eine bessere Möglichkeit, diese größeren Gruppen zu kategorisieren, mit denen Organisationen umgehen müssen?

Wolken: Es gab eine kritische Veränderung in der Art und Weise Unternehmen gehen über die Verwendung von Daten. Es gibt einige Leute, die Daten für ein Ergebnis-basiertes Ergebnis verwenden möchten. Dies ist in der Regel, was würde ich nennen das Line-of-Business-Anliegen, wo die Herausforderung mit Daten ist, wie kann ich mehr Umsatz aus der Datenquelle, die ich ansehe.

Was ist der Nutzen für mich, diese Daten zu überprüfen? Gibt es ein neues Segment, das ich kodifizieren und damit vermarkten kann? Gibt es eine Kampagne, die derzeit läuft, die nicht immer eine gute Antwortrate, und wenn ja, möchte ich zu einer anderen Kampagne wechseln oder sonst verbessern sie Midstream, um mehr realen Wert in Bezug auf den Umsatz an das Unternehmen zu fahren?

Das ist der modernere Aspekt. Alle vorherigen Aktivitäten in Business Intelligence (BI) – lassen Sie uns diese Worte umdrehen und sagen, Intelligenz über das Geschäft – war wirklich intern konzentriert. Wie erhalte ich sanktionierte Daten von zugelassenen Systemen, um die betriebliche Sicht der offiziellen Unternehmen zu verstehen?

Dieses zweite Tor ist kein schlechtes Ziel. Das ist immer noch ein Ziel, das benötigt wird, und es ist immer noch erforderlich, dass sanktionierte Daten, die Stammdaten und die genehmigten, offiziellen Datenquellen zu erstellen. Aber es gibt dieses andere Stück Daten, dieses andere Ergebnis, das wird von der Branche gerecht zu werden, was ist, wie gehe ich aus und verwenden Sie Daten, um ein besseres Ergebnis für mein Geschäft ableiten? Das ist operativer ergebnisorientiert, während die internen Operationen rund um die Kostenorientierung und Operationen sind.

So, wo man Executive Dashboards für den internen Verbrauch von BI oder Intelligenz für das Unternehmen zu erhalten, sind die Business Units über Visualisierung, Exploration und Verständnis und treiben neue Erkenntnisse.

Es ist eine Veränderung in Fokus und Richtung. Es endet manchmal in einem Konflikt zwischen den Gruppen, aber es muss nicht wirklich so sein. Zumindest glauben wir es nicht. Das ist etwas, das wir versuchen, Menschen zu helfen: Wie bekommen Sie die sanktionierten Daten, die Sie benötigen, sondern bringen auch in diesem Drittanbieter-Daten und unstrukturierte Daten und fügen Sie Nuance, was Sie sehen, über Ihr Unternehmen.

Gardner: Können traditionelle Technologieangebote diese Dichotomie verbinden, oder brauchen wir einen anderen Weg, diese Erkenntnisse über interne und externe Informationen zu schaffen?

Wolken: Es gibt sicher Wege, um etwas zu bekommen. Aber wenn Sie noch ändern Programm nach Programm oder Technologie nach der Technologie, Sie am Ende mit etwas weniger als der beste Weg, und es könnte neue und bessere Möglichkeiten, Dinge zu tun.

Es gibt viele Möglichkeiten, um ein Data Warehouse in der heutigen Umgebung voranzutreiben, manipulieren andere Formen von Daten, so dass es ein Data Warehouse oder relationales Data Warehouse geben kann, und / oder gehen Sie in die andere Richtung und stellen Sie alles in eine unstrukturierte Umgebung, aber es gibt auch Ein anderer Weg, um Dinge zu nähern, und das ist mit einer agnostischen Werkzeugkette.

Werkzeuge gibt es schon seit langem im traditionellen Sinne. Im Allgemeinen wird ein Werkzeug verwendet, um die Komplexität und alle Probleme unter dem Werkzeug selbst zu verbergen. Das Tool hat Intelligenz, um alle Herausforderungen unter ihm zu verstehen, aber es wirklich abstrahiert, dass vom Benutzer.

Wir denken, dass statt des Kaufs von drei oder vier Datenbank-Typen, eine strukturierte Datenbank, etwas, das Text verarbeiten kann, eine Lösung, die semi-strukturierte oder strukturierte oder sogar eine leistungsstarke analytische Engine für diese Angelegenheit behandelt, was ist, wenn die Werkzeugkette abstrahiert viel Von dieser Komplexität? Das bedeutet, dass die Tools, die Sie jeden Tag verwenden, jeden Datenbanktyp, jeden Datenstrukturtyp oder irgendwelche Lieferantenänderungen oder -nuancen zwischen Plattformen verstehen können.

Das ist die Strategie, die wir bei Dell verfolgen. Wir definieren eine Reihe von Werkzeugen – nicht die zugrunde liegenden Technologien oder Proliferationen von Technologien -, sondern die Werkzeuge selbst, so dass die täglichen Operationen vor der Komplexität der zugrundeliegenden Quellen von Anbieter, Datentyp und Lage.

Das ist, wie wir wirklich darauf gekommen – von einer Werkzeug-Kette Perspektive, im Gegensatz zu der Bereitstellung von zusätzlichen Technologien. Wir sind darauf bedacht, Kunden in die Lage zu versetzen, diese Technologien für einen reibungsloseren, effizienteren und effektiveren Betrieb zu nutzen.

Nehmen wir nur die Datenintegration als Punkt. Ich kann manchmal nach bestimmten siled Datenintegration Produkte gehen. Ich kann nach einem Datenprodukt gehen, das nach Cloud-Ressourcen geht. Ich kann ein Datenprodukt erhalten, das nur nach relationalem geht. Ich kann ein anderes Datenprodukt erhalten, um zu extrahieren oder in Hive oder Hadoop zu laden. Aber was, wenn ich eins hätte, das all das tun könnte? Anstatt den Kauf von separaten für die separaten Use Cases, was, wenn Sie nur eine hatte?

Gardner: Was sind die Anteile hier? Was bekommt man, wenn man das richtig macht?

Wolken: Es gibt ein paar Möglichkeiten, darüber nachzudenken, eines davon ist institutionelles Wissen. Früher, wenn Sie brachte ein neues Tool in Ihre Umgebung, um einen neuen Datenbank-Typ zu untersuchen, würden Sie wahrscheinlich mieten eine Person von außen, weil Sie mussten, dass Skill-Set bereits auf dem Markt zu finden, um Sie produktiv am ersten Tag .

Anstelle der Anwendung jemand, der die Organisation, die Daten, die Funktionen des Unternehmens kennt, würden Sie wahrscheinlich mieten die neue Person von außen. Das ist im Allgemeinen Umwandlung Ihrer Organisation.

Oder, wenn Sie Anbieter wechseln, verursacht das auch eine Verschiebung. Ein primärer Anbieterstapel ist wahrscheinlich ein Wissen und eine Domäne eines Ihrer Mitarbeiter, und wenn Sie zu einem anderen Lieferantenstapel wechseln oder einen anderen Lieferantenstapel in Ihrer Umgebung benötigen, müssen Sie wahrscheinlich erneut umrüsten und neue Ressourcen finden. Das ist ein Aspekt menschlichen Wissens und Intelligenz über das Geschäft.

Es gibt einen Wert zu teilen. Es ist viel schwieriger, über Vendorumgebungen und Datenumgebungen zu teilen, wenn die Tools sie nicht überbrücken können. In diesem Fall müssen Sie Drittanbieter Wege, um die Lücken zwischen den Werkzeugen zu überbrücken. Wenn Sie die Freigabe nativ im Werkzeug haben, dann müssen Sie diese Brücke nicht kreuzen, Sie haben nicht die Verzögerung, und Sie haben nicht die Komplexität, zum dort zu erhalten.

So gibt es eine Methode in der Art, wie Sie die Umwelt und die Art und Weise Mitarbeiter arbeiten, die auch beschleunigt wird. Wir denken auch, dass Ausbildung ein Vorteil ist, der von diesem agnostischen Ansatz profitieren kann.

Aber auch generisch, wenn Sie mit den gleichen Tools, dann Dinge wie Master Data Management (MDM) Herausforderungen werden umfassender, wenn die Werkzeugkette versteht, woher das MDM kommt, und so weiter.

Sie kodieren auch, wie und wo Ressourcen gemeinsam genutzt werden. Wenn Sie also eine Person haben, die Daten für einen Analysten bereitstellen muss und sie ein Werkzeug verwenden, um auf relationale Daten zuzugreifen, ein anderes, um in einen anderen Datentyp oder ein Drittanbieter-Tool zu gelangen, um Eigenschaften und SaaS-Umgebungen zu erreichen, Dann haben Sie einen ineffektiven Prozess.

Sie erreichen über Domains und Sie sind nicht so effektiv wie Sie wäre, wenn Sie tun könnten, dass alle mit einer Werkzeugkette.

Das sind also einige der High-Level-Ideen. Deshalb denken wir, dass es dort einen Wert gibt. Wenn Sie zurück zu dem gehen, was vor 10 oder 15 Jahren existiert hätte, hatten Sie einen Satz von Mitarbeitern, die einen Satz von Werkzeugen verwendeten, um gegen alle relationalen Daten zurückzukehren. Es war ein Konstrukt, das dann gut funktionierte. Wir denken nur, dass es aktualisiert werden muss, um die Varianz innerhalb der Nuancen zu berücksichtigen, die in den Vordergrund gerückt sind, während die Technologie fortgeschritten ist und neue Technologien und Datenbanken hervorgebracht hat.

Gardner: Was sind in der Regel einige der Business-Paybacks, und sie überwiegen die Kosten?

Wolken: Alles hängt davon ab, wie du es machst. Es gibt viele Geschichten über Menschen, die auf diese langen Investitionszyklen gehen in einige massive Informations-Management-Strategie ändern, ohne das Gefühl, wie sie etwas aus ihm heraus, oder zumindest waren produktiv oder zurückgezahlt die Gebühr.

Es gibt eine andere Strategie, die wir denken, kann für Organisationen effektiver sein, die kleinere, bissgroße Stücke von objektiven Maßnahmen verfolgen soll, die Sie wissen, wird einige konkrete Nutzen für das Unternehmen liefern. Also, anstatt große Pläne zu starten, beginnen Sie mit kleineren Projekten und verfolgen Sie sie zu einem Zeitpunkt inkrementell – Projekte, die eine Woche dauern und dann haben Sie 52 Projekte, die Sie kennen einen bestimmten Wert in einem bestimmten Zeitraum ableiten.

Andere Dinge, die wir ermutigen Organisationen zu tun, um direkt zu handeln, wie Sie Daten nutzen können, um die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. Für den Anfang, können Sie sehen, Nuancen in den Daten? Gibt es ein Tool, das Ihnen die Möglichkeit gibt, etwas zu sehen, das Sie vorher nicht sehen konnten? Das ist also eher eine Analyse- oder Entdeckungsfähigkeit.

Es gibt auch eine Möglichkeit, nur einen bestimmten Datentyp zu verwalten. Wenn ich die Daten sehen kann, kann ich es nutzen. Wenn ich so operieren kann, kann ich es nutzen.

Eine andere Sache, zum zu denken ist, was ich einen Rückkopplungsmechanismus, oder die Zeit oder die Dauer der Beobachtung zum Handeln nennen würde. In diesem Fall werde ich für einen Moment über soziale Gefühle sprechen. Wenn Sie Systeme erstellen können, die hören können, wie Ihre Marke gesprochen wird, wie Ihr Produkt in der Umgebung von sozialen Kommentaren gesprochen wird, dann kann das Feedback, das Sie bekommen können, in Echtzeit auftreten, wie die Kommentare sind Gesendet.

Jetzt können Sie denken, dass Sie sowieso erhalten. Ich hätte einen Brief von einem Kunden bekommen zwei Wochen ab jetzt in der Post-System, das mir das gleiche Feedback. Das ist wahr, aber manchmal, dass zwei Wochen ein echter Vorteil sein kann.

Stellen Sie sich eine Marketingkampagne vor, die derzeit im Osten läuft, mit einem Begleitprogramm im Westen, das etwas anders ist. Nehmen wir an, es ist ein zweiwöchiges Programm. Es wäre schön, wenn Sie in der ersten Woche soziale Medien anhören und herausfinden könnten, dass die Kampagne im Westen nicht so gut funktioniert wie im Osten, und ändern Sie dann Ihre Investitionsthema rund um das Programm – Brechen die eine, die nicht gut und verdoppeln sich auf die, die gut funktioniert.

Es gibt einen Feedback-Mechanismus zu erhöhen, dass auch dann von der Handhabung von Daten auf moderne Weise oder mit moderneren Ressourcen profitieren, um dieses Feedback zu erhalten. Wenn ich sage, moderne Ressourcen, die in der Regel auf unstrukturierte Datentypen oder textuelle Datentypen. Auch wenn Sie verstehen und verstehen können, die in Ihrem allgemeinen Informations-Management-Status, haben Sie jetzt auch einen Feedback-Mechanismus, der Ihre Reaktionsfähigkeit erhöhen und damit Ihr Unternehmen wettbewerbsfähiger als gut.

Gardner: Angesichts der Tatsache, dass diese Auszahlungen so erheblich sein könnten, was ist zwischen Unternehmen und dem Feedback-Nutzen?

Wolken: Ich denke, es ist Komplexität der Umwelt. Wenn Sie bisher nur relationale Systeme in Ihrem Unternehmen hatten, müssen Sie jetzt alle verschiedenen Systeme ausprobieren, die Sie kaufen, diese Systeme qualifizieren, reines Feedback abrufen, in der Entwicklung einige Beweise der Konzepte (POCs) in die Entwicklung aufnehmen können Setzen Sie alle diese Systeme auf, und das dauert nur ein wenig Zeit. Je mehr Komplexität Sie in Ihre Umgebung einladen, desto mehr Herausforderungen müssen Sie bewältigen.

Danach müssen Sie es jeden Tag betreiben und ausführen. Das ist der Teil, wo wir denken, dass die Werkzeugkette helfen kann. Aber so weit wie das Verständnis der Umwelt, mit jemandem, der Ihnen helfen, durch die Entscheidungen und Lösungen und kommen mit einer, die am besten für Ihre Bedürfnisse geeignet ist, das ist, wo wir denken, können wir als Anbieter kommen und fügen Sie viel Wert.

Wenn wir als Anbieter gehen, betrachten wir das Kundenumfeld so, wie es war, vergleichen, was es heute ist, und arbeiten, um herauszufinden, wo die besten Bereiche der Zusammenarbeit sein können, wo Werkzeuge den meisten Wert hinzufügen können, und dann Herauszufinden, wie und wo können wir den größten Nutzen für den Benutzer.

Welche Systeme sind wirksam? Welche Systeme funktionieren gut? Das ist etwas, das wir versucht haben, zumindest im Werkzeugraum zu emulieren. Wie kommt man zu einer Antwort? Wie fahren Sie dort hin? Das sind die Fragen, die wir darauf konzentrieren, Kunden Antworten zu helfen.

Zum Beispiel, wenn Sie noch nie ein Data Warehouse vor, und Sie sind in diesem Stadium, dann die Erstellung Ihrer ersten ist eine Art von erschreckend, sowohl aus einer Preisperspektive, als auch Komplexität Perspektive oder Know-how. Das gleiche kann auf wirklich jedem Aspekt auftreten – Textdaten, unstrukturierte Daten oder soziale Stimmung.

Jeder von denen kann erschreckend erscheinen, wenn Sie nicht über eine Fertigkeit gesetzt haben oder nicht jemand gehen Sie durch diesen Prozess, der es getan hat, bevor. Andernfalls versucht es, Ihre Hände auf jedes Bit von Daten zu setzen und zu verbrauchen, was Sie können und das Lernen durch diesen Prozess.

Das sind einige der Dinge, die wirklich anspruchsvoll sind, vor allem, wenn Sie eine kleinere Firma, die eine begrenzte Anzahl von Mitarbeitern hat und es gibt diese neue Nachfrage aus der Branche, weil sie gehen wollen in eine andere Richtung und haben mehr Dass sie aus bestehenden Systemen nicht herauskamen.

Wie gehen Sie aus und erreichen dieses Wissen ohne Duplizierung des Teams, die Suche nach neuen Vendor-Tools und die Komplexität Ihrer Umgebung, vielleicht sogar zusätzliche Datenquellen und damit mehr Datenspeicher Anforderungen. Das sind einige der großen Herausforderungen – Komplexität, Kosten, Wissen und Know-how.

Gardner: Warum sind mittelständische Unternehmen nun in der Lage, einige dieser Werte und Vorteile zu nutzen als früher?

Wolken: Da die Produkte weithin bekannt sind, gibt es mehr geschultes Personal, das die allgemeineren Technologien versteht. Es gibt mehr kodifizierte Möglichkeiten, Dinge zu tun, die ein Unternehmen nutzen kann, denn es gibt eine große Fertigkeit gesetzt, und die meisten der Mitarbeiter können bereits über diese Fertigkeit gesetzt, wie Sie sie in das Unternehmen zu bringen.

Es gibt auch einige Vorteile nur in der Art und Weise Technologien haben im Laufe der Jahre fortgeschritten. Speicher verwendet werden, um sehr teuer sein, und dann wurde es ein wenig billiger. Dann kamen Solid-State-Laufwerke (SSD) und dann auch billiger. Auch in den kommenden Jahren gibt es einige Preisvorteile.

Dell hat den Status beibehalten, mit dem wir begonnen haben, als Michael Dell anfing, PCs in seinem Schlafsaalraum von den Standardproduktbestandteilen wieder herzustellen, um den Preis unten zu holen. Dieses Modell der Herstellung von Technologie, die zu einer größeren Anzahl von Menschen zugänglich ist, hat sich in der gesamten Geschichte von Dell fortgesetzt, und wir setzen es jetzt mit unserem Informationsmanagement-Software-Geschäft fort.

Wir denken ständig darüber nach, wie wir Kosten und Komplexität für unsere Kunden reduzieren können. Ein Beispiel wäre das, was wir Quickstart Data Warehouse nennen. Es war entworfen, um Daten zu einem niedrigeren Preis zu demokratisieren, um den Preis und die Komplexität auf einen viel niedrigeren Raum zu bringen, damit mehr Leute sich leisten können und ihr erstes Datenlager haben.

Wir arbeiteten mit unserem Partner Microsoft sowie dem eigenen Ingenieurteam von Dell zusammen und qualifizierten dann die Box, die Hardware und die Systeme, um die höchste Leistungsfähigkeit zu erreichen. Dann scripten wir einen Upfront-Installationsmechanismus, der es dem Prozess ermöglicht, in 45 Minuten mit wenig mehr als ein paar IP-Adressen zu lenken. Sie stecken die Box in, und es kommt in 45 Minuten, ohne dass Sie wissen müssen, wie Sie aufstehen, integrieren und qualifizieren Hardware und Software zusammen für ein Ergebnis, das wir ein Data Warehouse nennen.

Eine andere Sache, die wir taten, war Boomi, die ein Connector ist automatisch ausgehen und eine Verbindung zu den Datenquellen, die Sie haben. Es ist der Mechanismus, durch den Sie Daten in sie zu bringen. Und schließlich, wir haben Dienstleistungen, falls es irgendwelche anderen Fragen oder Probleme gab, mussten Sie es einrichten.

Wenn Sie ein begrenztes Personal haben und wenn Sie gehen müssen und qualifizieren neue Ressourcen und Dinge, die Sie nicht verstehen, und dann stellen Sie sie und dann tatsächlich laufen, das ist eine große Herausforderung. Wir versuchen, alle Schritte, und die damit verbundenen Kosten – Zeit und / oder Personalkosten – und entfernen Sie sie so viel wie wir können.

Es ist ein Weg Anbieter wie Dell bewegen sich zu Demokratisierung Business Intelligence ein wenig weiter, bringen Sie es zu einem niedrigeren Preis Punkt als Kunden gewohnt sind und machen es mehr verfügbar für Unternehmen, die entweder nicht, dass Luxus, dass Know-how Link sitzen rund um die Büro, oder wer gefunden, dass der Preis Punkt ein wenig zu hoch war.

Gardner: Sie haben dieses Konzept der Werkzeugkette mehrmals erwähnt – agnostisch zum Datentyp, ganzheitliches Management, Gesamtansicht, und dann natürlich integrieren. Wie sieht es mit der Werkzeugkette aus, die einen umfassenden Wert erfüllt, aber auch auf einem ziemlich überschaubaren Weg statt auf einem einzigen Weg übernommen werden kann?

Wolken: Eines der Dinge, die wir für den Zeitpunkt des Marktzugangs vorteilhaft finden, ist, dass wir die Geschichte betrachten, beobachten können, wie andere Menschen die Dinge im Laufe der Zeit getan haben und dann in den Markt investieren Etwas hat sich hier geändert und vielleicht ist ein neuer Ansatz erforderlich.

Während die Branche in der Regel den Pfad jeder neuen Technologie oder Fortschritt der Technologie erfordert ein neues Werkzeug, ein neues Produkt oder eine neue Technologie-Lösung gegangen, haben wir in der Lage gewesen, sich zurückzuhalten und sehen die Notwendigkeit für einen anderen Ansatz. Wir haben nur eine andere Perspektive, was bedeutet, dass eine agnostische Werkzeugkette Organisationen ermöglichen kann, mehr zu tun.

Wenn wir beispielsweise Datenbank-Tools betrachten, möchten wir ein Tool, das gegen alle Datenbank-Typen arbeitet, im Gegensatz zu einem, das nur mit einem einzigen Anbieter oder Datentyp arbeitet.

Die andere Sache, die wir betrachten, ist, wenn Sie in ein durchschnittliches Unternehmen heute gehen, gibt es bereits eine Menge Dinge, die um das Geschäft. Es wurde bereits viel investiert.

Wir wollten einrasten und mit allen vorhandenen Werkzeugen arbeiten können. Also, jedes der Werkzeuge, die wir erworben haben oder innerhalb des Unternehmens erstellt haben, wurden gemacht, um in eine bestehende Umgebung zu treten, zu erkennen, dass es andere Produkte bereits in der Umgebung, und erkennen, dass sie wahrscheinlich von einem anderen Anbieter oder kam Arbeit an einem anderen Datentyp.

Das ist der Kern unserer Strategie. Wir erkennen, dass die Menschen bereits vor der Komplexität waren, bevor wir sogar ins Bild gekommen sind, also konzentrieren wir uns darauf, herauszufinden, wie wir in das, was sie bereits im Platz haben, im Gegensatz zu einer Rip-and-Replace-Strategie oder einer Plattform-Strategie, Erfordert, dass alle Komponenten ersetzt oder entfernt werden, damit die neue Plattform ihren Platz einnimmt.

Das heißt, Werkzeuge sollten agnostisch sein, und sie sollten in der Lage sein, in eine Umgebung einzugreifen und mit anderen Werkzeugen zu arbeiten. Jedes der Produkte aus der Werkzeugkette, die wir zusammengebaut haben, wurde aus dieser Perspektive entworfen.

Aber darüber hinaus haben wir auch eine Werkzeugkette zusammengebaut, in der die Gesamtheit der Kette insgesamt einen Wert liefert. Wir denken, dass jeder Punkt, wo Sie Agnostizismus oder jedem Punkt, wo Sie ein Werkzeug, das abstrakte, dass geringere Komplexität haben können, haben Sie Einsparungen haben.

Agnostische Werkzeugkette

Institutionelles Wissen

Investitionszyklen

Es ist die Komplexität

Fähigkeiten im mittleren Markt

Unterschiedlicher Standpunkt

Einer der Vorteile

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Sie haben einen Vorteil, sei es Kosteneinsparungen, Produktivität der Mitarbeiter oder Effizienz, oder die Fähigkeit, sanktionierte Daten und eine Reihe von Werkzeugen und Systemen, die es zu verstehen halten. Die Idee, dass die Gesamtheit der Werkzeugkette Ihnen Vorteile bietet, die über das hinausgehen, was die einzelnen Komponenten bringen.

Jetzt sind wir vollkommen glücklich, einem Kunden an jedem Punkt zu helfen, an dem es schwierig und an jedem Punkt liegt, wo unsere Tools ihnen helfen können, sei es auf der Hardware-Ebene, von der traditionellen Dell-Methode, auf der Anwendungsschicht unter Berücksichtigung eines Data Warehouses Oder anderweitig oder an der Werkzeugschicht. Aber wir fühlen, dass mehr und mehr des Portfolios – die Werkzeugkette – verbraucht wird, mehr und mehr Effizienz ermöglicht wird.

Gardner: Es klingt auch so, dass Sie damit nicht nur auf die Geschäfts- und BI-Vorteile, sondern auch auf die IT-Vorteile für einen Daten- und Informationslebenszyklus profitieren.

Wolken: Eines der Probleme, die Sie aufdecken, ist, dass es eine Menge von Daten, die an vielen Orten repliziert werden. Einer der Vorteile, die wir in der Tool-Kette zusammengefasst haben, war die Nutzung von Virtualisierung als Fähigkeit, weil Sie wissen, wo Daten herkamen und Sie wissen, dass es sanktionierte Daten waren. Es gibt keinen Grund zu replizieren, dass auf Festplatte an einem anderen Ort im Unternehmen, wenn Sie nur erreichen, dass die Datenquelle und ziehen, dass Forward für einen Datenanalysten zu nutzen.

Sie können diese Daten dem Benutzer virtuell darstellen, ohne ein neues Repository für diese Person anzulegen. So sparen Sie Speicher- und Replikationskosten. Wenn Sie also suchen, wo gibt es Effizienz im Lebenszyklus von Daten und wie können Sie schneiden einige dieser Kosten, das ist etwas, das springt rechts aus.

Dadurch lösen Sie auch das Problem, wie Sie sicherstellen, dass die bereitgestellten Daten sanktioniert wurden. Indem Sie all diese Dinge durch die Schaffung einer virtuellen Ansicht, dann die Bereitstellung dieser Ansicht zurück zu den Analytiker, sind Sie wirklich lösen mehrere Teile des Puzzles zur gleichen Zeit. Es ermöglicht Ihnen, es aus Sicht des Informationsmanagements zu betrachten.

Gardner: Wie sollen Unternehmen und mittelständische Unternehmen begonnen werden?

Wolken: Die meisten Unternehmen sind nicht nur da draußen fragen, wie sie eine neue Werkzeugkette zu bekommen. Das ist nicht wirklich die Strategie, die die meisten Leute denken. Was sie fragen ist, wie komme ich auf die nächste Stufe des Seins ein intelligentes Unternehmen? Wie kann ich meine Reife in Business Intelligence verbessern? Wie komme ich aus Excel-Tabellen ohne Data Warehouse in ein Data Warehouse und zentrale Intelligenz oder sanktionierte Daten?

Jede dieser Herausforderungen kommt aus einer Perspektive, wie kann ich meine Umgebung auf der Grundlage der Ziele und Bedürfnisse, die ich vor? Wie kann ich als Unternehmen aufwachsen und mehr als ein datenbasiertes Unternehmen sein?

Jemand anderes könnte mit spezifischeren Herausforderungen konfrontiert werden, eine solche Branche ist jetzt fragen mich für Twitter-Daten, und wir haben keine Systeme oder Verstehen, um das zu verstehen. Das ist wirklich der Punkt, wo Sie fragen, was wird meine Strategie sein, wie ich wachsen und sonst verbessern meine Business-Intelligence-Umgebung, die Morphing ist jedes Jahr für die meisten Kunden.

Das ist die Art und Weise, dass die meisten Menschen beginnen würde, mit einem bestehenden Problem und ein Ziel oder ein Ziel innerhalb des Unternehmens. Generell, im Laufe der Zeit, der Ansatz zur Beantwortung es wurde Sie kaufen eine neue Technologie von einem neuen Verkäufer, der ein neues Silo hat, und Sie erstellen eine neue Data-Mart oder Data Warehouse. Aber das ist die Idee, dass die Technologie wird das Problem lösen zu verewigen. Sie am Ende mit mehr Technologien, mehr Vendor-Tools, mehr Mitarbeiter und mehr replizierte Daten. Wir denken, dass dieser Ansatz veraltet und ineffizient ist.

Aber wenn, als Organisation, können Sie begreifen, dass es vielleicht einige Komplexität, die entfernt werden können, während Sie eine Investition machen, dann können Sie sich selbst darüber nachzudenken, wie Sie eine neue Architektur auf dem Weg zu bauen. Es geht um inkrementelle Verbesserung sowie konkrete Verbesserungen für jeden Schritt des Informationsmanagements.

Also anstatt jemanden zu re-Architekt und rippen und ersetzen ihre Werkzeugkette oder die Art und Weise verwalten sie den Informations-Lebenszyklus, würde ich sagen, Sie Art von schlank in sie in einer Weise.

Wenn Sie wirklich nach einer Leistung Metrik und Sie fühlen sich wie es ein Leistungsproblem in einer Umgebung, bei Dell haben wir eine Reihe von Ressourcen, die tatsächlich Benchmark und die Leistung zu verstehen und wo Engpässe sind in Systemen.

Manchmal tritt ein Problem in der Datenbankumgebung auf. Manchmal ist es auf der Integrationsebene, denn Integration ist nicht so gut wie Sie denken. Manchmal ist es auf der Data Warehouse-Ebene, wegen der Art und Weise das Datenmodell eingerichtet wurde. Was auch immer der Fall ist, wir denken, dass es einen Wert für das Verständnis der früheren Teile der Kette, denn wenn sie nicht gut sind, können die letzten Teile der Kette nicht durchführen.

Und so haben wir bei jedem Schritt gesehen, wie Sie die Leistung der Daten sicherstellen. Wie stellen Sie die Leistung der Integrationsumgebung sicher? Wie stellen Sie die Performance des Data Warehouse sicher? Wir denken, wenn jede Komponente der Werkzeugkette in der Arbeit so gut wie es sein sollte, dann ist, wenn Sie die Gesamtheit Ihrer Lösung Implementierung, um wirklich zu liefern Wert zu ermöglichen.

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